🛝 AI 놀이터

눈으로 보고, 손으로 만지며 배우는 인공지능

모든 모듈에 📖 따라하기 가이드가 있어요 — 설명을 읽고, 값을 바꿔보고, 미션을 깨면서 한 단계씩 나아가세요. 각 단계의 원리를 파이썬 코드로도 확인할 수 있습니다.

🌱 기초 — 학습의 원리

인공지능이 '배운다'는 게 무슨 뜻인지, 가장 작은 모델로 익혀요.

🎯 분류 — 예측에서 판단으로

숫자 예측을 넘어 '어느 편인지' 판단하는 모델들이에요.

🎯
3단계

로지스틱 회귀

공부 시간으로 합격/불합격을 예측하는 S자 곡선. 결정 경계와 가파름을 조절하며 '확률로 분류'를 익혀요.

🎨
4단계

소프트맥스 회귀

둘이 아니라 셋 이상으로 분류하려면? 세 클래스의 확률 합이 항상 100%가 되는 소프트맥스를 체험해요.

🐱
5단계

k-NN 이웃 투표

학습이 아예 없는 모델! 가장 가까운 이웃 k명에게 물어 다수결. k를 바꾸면 과적합이 눈에 보여요.

🏁
6단계

KNN 땅따먹기 (게임)

친구 2~5명과 즐기는 k-NN 보드 게임! 숨은 별⭐을 결과만 듣고 추리하거나, 다 놓은 뒤 떨어지는 별을 두고 겨루거나 — 3라운드부터는 K=3 다수결.

🛣️
7단계

SVM

그냥 나누지 않고 '가장 넓은 길'을 내요. 경계를 정하는 건 소수의 서포트 벡터뿐이라는 걸 직접 확인!

🪄
8단계

커널 트릭

직선으로 못 자르는 도넛을 고차원으로 띄워서 잘라요. SVM의 비장의 무기, γ로 과적합 실험까지!

🌳
9단계

결정트리

스무고개처럼 질문을 던져 데이터를 나눠요. 지니 불순도로 좋은 질문을 고르고, 과적합의 함정도 체험!

🌲
10단계

랜덤 포레스트

조금씩 다른 나무 수십 그루의 다수결! 한 그루의 지저분한 경계가 숲이 되면 부드러워지는 걸 보세요.

📬
11단계

나이브 베이즈

단어를 세는 것만으로 스팸을 잡아요. 문장을 직접 입력해 판정 과정을 단계별로 들여다보세요.

📏 평가와 검증 — 잘 배웠을까?

모델을 만들었으면 제대로 재는 법도 알아야죠. 점수에 속지 않는 법!

🧠 신경망 — 딥러닝의 시작

뉴런을 쌓아 복잡한 패턴을 배우는 신경망의 세계예요.

🔁 순서와 언어 — 기억하고 주목하기

문장·시계열처럼 순서가 있는 데이터를 다루는 아이디어들이에요.

📦 정답 없이 배우기 — 비지도학습

정답 라벨 없이 데이터의 구조를 스스로 찾아내는 모델들이에요.

🎨 만들어내는 AI — 생성 모델

분류를 넘어, 세상에 없던 데이터를 새로 만들어내는 모델들이에요.

🍿 추천 — 취향을 배우는 AI

유튜브·넷플릭스가 다음에 볼 것을 아는 원리예요.

🏃 스스로 배우기 — 강화학습

정답 대신 보상만 주면, 시행착오로 스스로 요령을 터득해요.

🧭 탐색과 진화 — 또 다른 길

기울기 없이도 답을 찾는 방법들 — 수읽기와 진화예요.